Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій
У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навч...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60731 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-60731 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-607312014-04-20T03:02:13Z Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій Рудик, І.І. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навчання та можливість виявлення не тільки відомих, але й нових видів атак. В статье проведен анализ методов обнаружения аномалий, которые являются частью системы обнаружения вторжений. Проведено компьютерное моделирование нейросетевого метода обнаружения аномалий, который базируется на анализе поведения пользователей. Основным плюсом используемых подходов является их адаптируемость, стремление к обучению и возможность обнаружения не только известных, но и новых видов атак. With the rapid expansion of computer networks, security of using is getting actual. The paper analyses the methods for detection of anomalies that are a part of intrusion detection system. Computer simulation of neural network of anomaly detection system based on the analysis of user behavior. The main advantage of the considered system is its adaptability, learning ability and the ability to detect not only known but also new types of attacks. 2012 Article Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60731 519.6 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| spellingShingle |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Рудик, І.І. Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій Штучний інтелект |
| description |
У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навчання та можливість виявлення не тільки відомих, але й нових видів атак. |
| format |
Article |
| author |
Рудик, І.І. |
| author_facet |
Рудик, І.І. |
| author_sort |
Рудик, І.І. |
| title |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_short |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_full |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_fullStr |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_full_unstemmed |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_sort |
виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2012 |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60731 |
| citation_txt |
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT rudikíí viâvlennâanomalíjvkompûterníjmerežínaosnovínejromerežnihtehnologíj |
| first_indexed |
2023-10-18T18:37:21Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:37:21Z |
| _version_ |
1796144710658555904 |