2025-02-22T21:16:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7762%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:16:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7762%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:16:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:16:24-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту

Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту

У статті подано теоретичні основи цифрової обробки даних на базі інформаційних мір ентропії для розв’язання задач штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі міри ентропії та проведено аналіз статистичних, кореляційних і спектральних характеристик джерел інформації....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Погонець, І.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7762
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7762

Similar Items