Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту
У статті подано теоретичні основи цифрової обробки даних на базі інформаційних мір ентропії для розв’язання задач штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі міри ентропії та проведено аналіз статистичних, кореляційних і спектральних характеристик джерел інформації....
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7762 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту / І.О. Погонець // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 56-61. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті подано теоретичні основи цифрової обробки даних на базі інформаційних мір ентропії для
розв’язання задач штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі міри ентропії та проведено аналіз
статистичних, кореляційних і спектральних характеристик джерел інформації. |
|---|