Представление физических явлений гиперслучайными моделями
Проведен анализ публикаций, посвященных теории гиперслучайных событий, величин, процессов и полей. Показано, чторассматриваемая теория относится к классу теорий, описывающих математические модели, построенные конструктивнымобразом. От нее нельзя ожидать получения новых решений, не эквивалентных реше...
Saved in:
Date: | 2007 |
---|---|
Main Author: | |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2007
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/808 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Представление физических явлений гиперслучайными моделями / Горбань И.И. // Математические машины и системы. –2007. – № 1. – С. 34 – 41. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSummary: | Проведен анализ публикаций, посвященных теории гиперслучайных событий, величин, процессов и полей. Показано, чторассматриваемая теория относится к классу теорий, описывающих математические модели, построенные конструктивнымобразом. От нее нельзя ожидать получения новых решений, не эквивалентных решениям, следующим из теориивероятностей и математической статистики. Однако, подобно теории матриц, она расширяет возможности решенияпрактических задач. Гиперслучайные модели, учитывающие возможности изменения законов распределения событий,величин, процессов и полей, более адекватно описывают реальные ситуации, чем случайные модели с фиксированнымизаконами распределения. Установлено, что следствием выдвинутой ранее гипотезы о том, что все реальные явления (заисключением, возможно, лишь мировых физических констант) носят гиперслучайный характер, является то, что абсолютновсе оценки реальных величин, функций и полей не состоятельны и потенциальная точность любых измерений ограничена.Кроме того, абсолютно достоверное обнаружение и абсолютно достоверная классификация реальных объектовпринципиально невозможна. Библиогр.: 26 назв. |
---|