Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization

Показано, что обучение марковской сети общего вида может быть представлено в виде задачи выпуклой оптимизации. Основная идея метода заключается в использовании LP-релаксации (max,+)-задачи непосредственно при формулировании задачи обучения....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2011
Автори: Franc, V., Laskov, P.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/82921
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization / V. Franc, P. Laskov // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 2. — С. 25-34. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine