2025-02-22T01:07:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83774%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T01:07:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83774%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T01:07:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T01:07:59-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
Розглядається задача багатокрокового прогнозування часових рядів. Представлені існуючі моделі рекурентних та нерекурентних нейронних мереж, що застосовуються для задач прогнозування. Описується спосіб навчання нейромереж методом розширеного фільтра Калмана з обчисленням похідних методом зворотного п...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2012
|
| Series: | Математичні машини і системи |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83774 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|