Геометрические методы в теории нейронной ассоциативной памяти: опыт разработки алгоритма кластеризации

Работа посвящена разработке нового алгоритма для обучения без учителя и кластеризации. Предлагаемый алгоритм основан на псевдоинверсной нейронной ассоциативной памяти. Используя методы римановой геометрии, мы строим процедуру обобщенного усреднения на пространстве проекционных матриц постоянного ран...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2004
Автор: Новицкий, Д.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83929
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Геометрические методы в теории нейронной ассоциативной памяти: опыт разработки алгоритма кластеризации / Д.В. Новицкий // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 29-36. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine