Сложность семейств алгоритмов обучения и оценивание неслучайности извлечения эмпирических закономерностей
Представлений загальний прийом до оцінювання складності класів алгоритмів — так званий pVCD-метод, який вдалося розробити, обмеживши всі дані сімейства моделей емпіричного узагальнення до класів, що реалізовуються на комп’ютерах, і ширше, розглядаючи їх частково-рекурсивні уявлення. В рамках алгорит...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84036 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сложность семейств алгоритмов обучения и оценивание неслучайности извлечения эмпирических закономерностей / В.И. Донской // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 86-96. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |