2025-02-22T16:43:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85110%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:43:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85110%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:43:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:43:20-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов

Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов

В статье рассматривается задача оптимального квантования и ее более общий случай – формирование конечных классов с целью предобработки выборок в машинном обучении для повышения качества бинарных классификаторов. На примере решения открытой конкурсной задачи показано, что предварительное формирова...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Паклин, Н.Б., Афанасьев, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Series:Искусственный интеллект
Subjects:
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85110
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85110

Similar Items