Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій
Розглядаються три моделі нечіткого логічного виведення: нечіткий шаблон, нечіткі нейронні мережі ANFIS і NEFPROX. Показано, що мережа ANFIS дає якісний результат апроксимації, але вимагає навчання великої кількості параметрів та складна для інтерпретації результатів. Мережа NEFPROX зручна для інтерп...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2012
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86638 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій / Т.С. Щегельський, О.О. Провотар, О.І. Провотар // Проблеми програмування. — 2012. — № 4. — С. 43-49. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |