Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу
The basic principles of upgrading training on the basis of improvement of models and methods for quality management of education institution activity are developed. An algorithm of determination of the generalized index of efficiency, a balanced system of indexes (criteria), and a qualimetric model...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2009
|
| Online Access: | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108425 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
| Download file: |  |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1866302017177124864 |
|---|---|
| author | Yakovenko, V. D. Gogunsky, V. D. |
| author_facet | Yakovenko, V. D. Gogunsky, V. D. |
| author_sort | Yakovenko, V. D. |
| baseUrl_str | http://journal.iasa.kpi.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-06T12:34:45Z |
| description | The basic principles of upgrading training on the basis of improvement of models and methods for quality management of education institution activity are developed. An algorithm of determination of the generalized index of efficiency, a balanced system of indexes (criteria), and a qualimetric model of evaluating the quality of educational institution activity are proposed. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:22:36Z |
| format | Article |
| fulltext |
© В.Д. Яковенко, В.Д. Гогунський, 2009
50 ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 2
TIДC
ПРОБЛЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ І
УПРАВЛІННЯ В ЕКОНОМІЧНИХ, ТЕХНІЧНИХ,
ЕКОЛОГІЧНИХ І СОЦІАЛЬНИХ СИСТЕМАХ
УДК 378.112
ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ЯКІСТЮ
ДІЯЛЬНОСТІ НАВЧАЛЬНОГО ЗАКЛАДУ
В.Д. ЯКОВЕНКО, В.Д. ГОГУНСЬКИЙ
Розроблено основні принципи підвищення якості навчання на базі вдоскона-
лення моделей та методів керування діяльністю навчального закладу. Запро-
поновано алгоритм визначення узагальненого показника ефективності, збалан-
совану систему показників (критеріїв) і кваліметричну модель оцінювання
якості діяльності навчального закладу.
ВСТУП
Якість діяльності навчального закладу (НЗ) — це якість персоналу, підгото-
вки студентів, інфраструктури, навчального середовища тощо.
Дотепер відсутні серйозні дослідження систем якості, немає загально-
прийнятих формалізованих систем оцінювання якості НЗ [1]. Кількісне оці-
нювання (вимірювання) якості освіти відноситься до найбільш складних і
найменш досліджених задач, тоді як його необхідність, актуальність і прак-
тична значущість достатньо велика.
Головною тенденцією в області гарантій якості освіти стає контроль на
базі національних систем атестації і акредитації на основі моделі керування
якістю, що забезпечує відповідальність НЗ. Стандарти і директиви щодо га-
рантії якості вищої освіти в Європейському регіоні, які розроблено ENQA,
декларують, що оцінка НЗ є відправною точкою для ефективної гарантії
якості [1].
Мета дослідження — удосконалення моделі визначення узагальненого
показника ефективності діяльності НЗ.
Постановка завдання. Необхідно провести моделювання процесу ав-
томатизованого керування якістю діяльності НЗ та його оцінювання.
Для цього запропоновано модель 5Н п’яти рівнів досконалості (крите-
ріїв): 1 — незадовільно, 2 — нижче норми, 3 — норма, 4 — вище норми,
5 — набагато вище норми. Це модель послідовності вдосконалення керу-
вання якістю діяльності НЗ: певна сукупність показників і складових, які
характеризують основні компоненти діяльності НЗ з позицій менеджменту
якості, а також опис рівнів досконалості (кваліметричних шкал у вигляді
матриць) складових, що у сукупності визначають всі процеси НЗ, направле-
ні на досягнення необхідних результатів якості.
Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 2 51
Для оцінки рівня досконалості системи якості за всіма показниками і
складових моделі з урахуванням вимірювань розроблені спеціальні кваліме-
тричні шкали, які вербально описують п’ять впорядкованих рівнів доскона-
лості (критерії) або стадії розвитку показників якості діяльності НЗ та їх
складових. Цим п’ятьом рівням досконалості поставлена у відповідність 5-
бальна числова шкала (від 1 до 5). Залежно від повноти виконання вимог
відповідного рівня досконалості за конкретним показником може бути ви-
ставлена одна з оцінок: для 1-го рівня — 1 бал (незадовільно), 2-го — 2 (ни-
жче норми), 3-го — 3 (норма), 4-го — 4 (вище норми), 5-го — 5 (набагато
вище норми (еталон)).
Перехід показника з одного рівня досконалості до наступного, вищого,
здійснюється за допомогою різних методів і прийомів застосування принци-
пів тотального менеджменту якості (TQM) і пошуку постійного поліпшення
систем якості. Цей перехід значною мірою визначається якістю даного по-
казника і залежить від того, якою мірою замовник задоволений всіма харак-
теристиками діяльності НЗ взагалі і кожним показником окремо.
Простір досконалості діяльності НЗ розвивається як випадковий про-
цес, хід і результат якого залежать від випадкових чинників.
В основу процесу покладено фактори, що відповідають базовим прин-
ципам TQM і вимірюються такими рівнями досконалості:
• Орієнтованість на споживачів та інших зацікавлених сторін (від
мінімального задоволення вимогами галузевих стандартів до повного враху-
вання інтересів всіх зацікавлених сторін).
• Системність вживаного підходу (від короткострокових епізодичних
заходів до планування довготривалої політики і стратегії).
• Поширеність в НЗ якісного підходу до керування в різних
підрозділах і процесах.
• Якість кадрового складу, залученого НЗ у відповідні процеси.
• Документованість процедур процесів (від неформального виконання
до повністю документованих процесів).
• Орієнтованість на запобігання невідповідностям і постійне поліп-
шення, а не на виправлення проблем.
Моделлю переходу кожного показника з одного рівня досконалості на
другий є модель послідовності п’яти рівнів досконалості.
У першому наближенні id рівні досконалості НЗ можна виразити як
відношення iq фактичного рівня задоволення потреб споживачів до Nq но-
рмативного показника, визначеного освітньо-кваліфікаційною характерис-
тикою фахівця
N
i
i q
q
d = ,
де i — індекс показника діяльності НЗ, mi ,,2,1 …= .
Оскільки всі показники є рівноправними, то їх вплив на узагальнену
оцінку D рівня досконалості організації навчального процесу у НЗ можна
розглядати за схемою паралельних процесів, для яких
∑
=
−−=
m
i
idD
1
)1(1 ,
{ })(),(),(),(),( 54321 tptptptptpD = ,
В.Д. Яковенко, В.Д. Гогунський
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 2 52
де id — вірогіднісна величина рівня досконалості НЗ за i -м показником;
)(tp j — вірогідність знаходження об’єкта в стані j : 5,1=j у момент ча-
су t .
Модель п’яти рівнів дозволяє виконати якісну оцінку ефективності дія-
льності НЗ у різних напрямах і розробити найбільш ефективну стратегію
просування конкретного показника на вищий рівень досконалості. Вірогід-
ністна суть цієї моделі може бути відображена за допомогою марковських
процесів, яким властиве те, що для кожного моменту часу t0 вірогідність
будь-якого стану критерію в майбутньому при 0tt > залежить тільки від її
стану при 0tt = і не залежить від того, коли і яким чином система прийшла
в цей стан. Вказану властивість мають стани якісної моделі (рис. 1).
Опишемо однорідний марковський ланцюг з дискретним часом, який
змінюється покроково за допомогою методу вірогідності станів [6]. Під кро-
ком розумітимемо деякий комплекс реалізованих заходів (дій на об’єкт), що
змінює показник D . Нехай у будь-який момент часу t (після будь-якого k-го
кроку) показник D може бути в одному із станів: },,,{ 21 nDDDD …= , тоб-
то здійсниться одна з повної групи несумісних подій: )()(
2
)(
1 ,,, k
n
kk DDD … .
У такому випадку рівень досконалості D організації навчального процесу в
НЗ може змінюватися на кожному кроці k .
{ })(),(),(),(),( 54321 kpkpkpkpkpD = .
Зазвичай оцінка досконалості D організації навчального процесу в НЗ
виконується за найвищим станом )(5 kp .
D1 D2 D3 D4 D5
P11 P22 P33 P44 P55
P12
P21
P23
P32
P34
P43
P45
P54
P53
P52
P51
P42P41
P35P31
P25
P24
Рис. 1. Графічне представлення вірогідностей переходу у марковському ланцюгу
Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 2 53
Позначимо вірогідність знаходження об’єкта у станах j : nj ,1= у мо-
менти завершення k кроків
)()1(,,)()1(,)()1(,1 )1()1(
22
)1(
11 nn SPpSPpSPpk ==== … ,
)()2(,,)()2(,)()2(,2 )2()2(
22
)2(
11 nn SPpSPpSPpk ==== … ,
……………………………………………………………….
)()(,,)()(,)()(, )()(
22
)(
11
l
nn
ll SPlpSPlpSPlplk ==== … .
)(,),(),( 21 kpkpkp n — вірогідності стану однорідного марковського лан-
цюга, в якому перехідні вірогідності не залежать від номера кроку. З огляду
на властивість вірогідності несумісних дій, що створюють повну групу, для
кожного кроку k
1)()()( 21 =+++ kpkpkp n .
Наведені вище залежності дозволяють виконати моделювання эфекти-
вності комплексу реалізованих заходів (дій X на конкретний критерій).
При дослідженні безперервних і дискретних випадкових ланцюгів ко-
ристуються графічним представленням функціонування системи. Граф ста-
нів показника — це сукупність вершин, які зображують можливі стани по-
казника jD , і сукупність гілок — можливі переходи показника з одного
стану в інший.
Позначимо D можливі ступені показника, викликані проведенням де-
яких заходів Х (рис. 1): 1D — незадовільно, 2D — нижче норми, 3D — но-
рма, 4D — вище норми, 5D — набагато вище норми (еталон).
Стан показника представлено у вигляді графа (рис. 1), де стрілками
вказано можливі переходи з одного стану в інший за один крок і перехідні
вірогідності.
Випадковий процес (марковський ланцюг) можна представити як пере-
міщення точки, що зображує показник D , по графу станів випадковим чи-
ном з перескакуванням із одного ступеня на інший у моменти ,,, 21 …tt які
відповідають часу дії деякого комплексу реалізованих заходів. При цьому
точка критерію D може затримуватися на деяке число кроків в одному і то-
му ж стані.
Для будь-якого кроку (моменту часу kttt ,,, 21 … ) існують вірогідності
переходу показника із деякого стану в інший, а також вірогідність затримки
показника у даному стані. Стани показника, тобто можливі рівні досконало-
сті, а також інструменти досягнення подібних реакцій перераховані вище.
Вірогідності переходів можуть бути отримані експертними методами. На
рис. 1 проставлені стрілки переходів, перехідні вірогідності яких змінюють
стан показника. Значення вірогідності затримки iiP доповнює до одиниці
суму перехідних вірогідностей, які відповідають всім стрілкам і виходять із
даного стану.
Наприклад, для стану 1D
)(1 1514131211 PPPPP +++−= .
В.Д. Яковенко, В.Д. Гогунський
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 2 54
Матриця, що містить всі можливі перехідні вірогідності марковського
ланцюга (рис. 1), має вигляд
5554535251
4544434241
3534333231
2524232221
1514131211
PPPPP
PPPPP
PPPPP
PPPPP
PPPPP
Pij = .
На основі матриці перехідних станів при умові, що початковий стан
показника відомо, можна знайти вірогідності станів )(,),(),( 521 kpkpkp …
після кожного k -го кроку управлінських дій на даний показник. Через те
що в початковий момент показник D знаходиться у стані 1D , 1)0(1 =p . Ві-
рогідності станів після першого кроку беруться з першого рядка матриці.
Вірогідності стану другого і наступного будь-якого k -го шагу [7]
∑
=
=
=−=
m
j
mjiii iPkpkp
1
5
5,,2,1,])1([)( .
Таким чином, матриця переходу дозволяє побудувати прогноз стану
показника на декілька кроків вперед. Також матриця переходу дозволяє мо-
делювати стан рівня досконалості у залежності від тих або інших дій на різ-
ні показники. Для цього достатньо задати збурення (дію) відповідної вірогі-
дності із матриці переходу, і тоді вона дозволяє змоделювати очікувані
результати різних управлінських дій на показники оцінки якості діяльності
НЗ. Під дією управлінських, інвестиційних заходів, маркетингових дослі-
джень стан показника може покращитися, стати гірше, залишитися таким
самим. Припустимо, що за певним показником спостерігається негативна
динаміка, що погіршує узагальнений показник якості діяльності НЗ. За до-
помогою матриці переходу легко визначити проблемні вірогідності перехо-
ду ijP , які дають сигнал про недостатню ступінь дії на показник. Для усу-
нення такої проблеми приймається рішення про додаткові дії на показник,
що має негативну динаміку.
Побудуємо модель рівнів досконалості показника на основі матриці пе-
реходу і змоделюємо різні варіанти дій на показник, щоб досягти бажаного
рівня в наступний період. Пропонується керуватися двома очевидними пра-
вилами:
1. Дії на показник збільшують вірогідність переходу на вищий рівень,
тому, варіюючи вірогідності переходів в розділах матриці переходу, можна
визначити необхідну кількість контактів на показник.
2. Збільшення інвестицій в діяльність НЗ покращує стан кожного пока-
зника. Варіюючи очікувану кількість вищих рівнів досконалості, можна
визначити необхідну кількість дій для того, щоб узагальнений показник
ефективності (УПЕ) покращився.
З урахуванням побудованої залежності збільшення вірогідності пере-
ходу від кількості дій на показник проводиться корегування значень вірогі-
дності в матриці переходу і визначається необхідне число дій.
Отримані вірогідності всіх результатів проведеного комплексу дій до-
зволяють прогнозувати ефективність узагальненого показника ефективності
Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 2 55
діяльності НЗ. На рис. 2 наведено результати моделювання станів показника
у процесі проведення комплексу заходів для початкових даних — перехідної
вірогідності (рис. 1).
Результати моделювання свідчать, що вірогідність перебування показ-
ника в нульовому (незадовільному) стані при деякій дії на цей показник до-
статньо швидко зменшується, досягаючи мінімального значення (крива 1).
Тобто, якщо на такий показник буде здійснено дію на покращення його ста-
ну, то він не зможе залишитися у 1-му стані.
Вірогідність стану, при якому показник знаходиться в стані «нижче
норми» (крива 2), спочатку збільшується до максимуму, а потім зменшуєть-
ся за рахунок недостатнього впливу на цей показник ефективних дій.
Вірогідність стану, при якому показник знаходиться в стані «норма»
(крива 3), повторює з деяким запізненням характер зміни кривої 2, відріз-
няючись від неї меншим значенням вірогідності і більш плавною зміною
значень, до 7-го кроку впливу ефективних дій збільшується, а потім приймає
деяке постійне значення. Тому після 7-го кроку можна припинити вплив на
цей показник.
Крива 4 — вірогідність стану показника «вище норми» має тенденцію
на покращення вірогідності переходу показника в цей стан з кожним кроком
керуючих дій на показник і через деякий час приймає постійне значення.
Крива 5 відображає ріст залежності вірогідності стану показника «на-
багато вище норми» від кроків ефективних дій і показує, що вірогідність
переходу показника в цей стан після ряду впливових дій суттєво не збільшу-
ється, приймаючи невелике постійне значення. Ця крива відображає незнач-
не підвищення вірогідності переходу при 2,051 =P . Тобто, коли показник
знаходиться в 1-му стані, вірогідність його переходу в стан «набагато вище
норми» дуже мала і ніякі керуючі дії не зможуть позитивно вплинути на цю
ситуацію.
Отримані результати підтверджують якісні оцінки, виконані з викорис-
танням моделі 5Н. Аналізуючи залежності, можна надати рекомендації
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 10 20 30 40
(k )
1 2 3 4 5
pi(k)
k
Рис. 2. Зміна вірогідності стану показника у процесі проведення комплексу засобів
(дій Х) при Р51>0: 1 — незадовільно; 2 — нижче норми; 3 — норма; 4 — вище нор-
ми; 5 — набагато вище норми
В.Д. Яковенко, В.Д. Гогунський
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 2 56
управлінському складу НЗ: не треба доводити жоден показник діяльності НЗ
до незадовільного стану, тому що вивести його в позитивний стан буде
складно.
Змоделюємо ситуацію, коли показник діяльності НЗ не знаходиться у
1-му стані, тобто 051 =P .
Коли показник не опускається до незадовільного стану, то є вірогід-
ність перевести його в позитивний стан, і з кожним кроком керуючих дій ця
вірогідність збільшується (крива 5 — «набагато вище норми»).
Отримані результати дозволяють автору запропонувати алгоритм удо-
сконалення УПЕ на основі прогнозування стану показників якості діяльності
НЗ із застосуванням моделі 5Н (рис. 4):
• якщо при проведенні самоаналізу та при порівнянні професійної
діяльності випускника з вимогами замовника і нормативними показниками
спостерігається невідповідність, то особи які приймають рішення (ОПР),
пропонують комплекс управлінських дій на покращення кожного показника;
• для визначення оптимального комплексу дій ОПР може спрогнозу-
вати ці дії за допомогою моделі 5Н.
ВИСНОВКИ
Наведений метод оцінки результативності випадкових факторів, які супро-
воджують показники, може використовуватися в автоматизованих системах
визначення УПЕ діяльності НЗ. Розроблено математичний опис моделі 5Н
та рівнів досконалості її показників, що базується на випадкових факторах у
вигляді марковських процесів. Запропонований підхід дозволяє моделювати
параметри якісних дій, направлених на покращення рівня досконалості ко-
жного показника. Корегуючи коефіцієнти переходу у моделі 5Н рівнів (від
«незадовільно» до «набагато вище норми») на основі практичних даних мо-
жна оптимізувати управління діями, направленими на покращення рівня до-
сконалості кожного показника, що дасть можливість підвищити узагальне-
ний показник ефективності діяльності НЗ.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 10 20 30 40
(k )
1 2 3 4 5
pi(k)
k
Рис. 3. Зміна вірогідності стану показника у процесі проведення комплексу засобів
(дій Х) при Р51=0: 1 — незадовільно; 2 — нижче норми; 3 — норма; 4 — вище нор-
ми; 5 — набагато вище норми
Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 2 57
ЛІТЕРАТУРА
1. Стандарти і рекомендації щодо забезпечення якості в Європейському просто-
рі освіти. — Київ: Ленвіт, 2006. — 35 с.
2. Каплан Р.С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Пер.
с англ. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2004. — 320 с.
3. Уэллс У., Бернет Дж., Мориарти С. Реклама: принципы и практика. — СПб.:
Питер. — 1999. — 238 с.
4. Лебедев-Любимов А. Психология рекламы. — СПб.: Питер. — 2003. — 368 с.
5. Тарасюк Г.М. Управління проектами. — Київ: Каравела, 2004. — 344 с.
6. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Сов. радио, 1972. — 552 с.
7. Кошкин К.В. Особенности разработки и внедрения проектов информационных
систем в судостроении // Тези доп. міжнар. конф. «Управління проектами:
стан та перспективи». — Київ: НУК, 2005. — С. 84 – 88.
8. Качалов И., Евдокимов М. Эффективность коммуникаций: достижение за-
данных целей // Управление компанией. — 2001.— № 5. — С. 6 – 12.
Надійшла 30.05.2007
Рис. 4. Алгоритм удосконалення УПЕ на основі прогнозування стану показників
якості діяльності НЗ
Професійна
діяльність
Вимірювання по-
казників якості
діяльності НЗ
Ліцензування, акредитація
навчального закладу
Поліпшення
показників
Оцінка
навчального
закладу
експертами
МОНУ
…
ОПР
Самоаналіз
Так
Вимоги
замовника
Випуск
фахівців
Ні
Оцінка перспектив
майбутнього
розвитку
за моделлю 5Н
БД3
БД2
БД4
БД1
Управління
ресурсами
БД5
УПЕ ≥
норми
Оцінка набутого
рівня досконалості
за показниками
di, i =1, 2, … m
∑
=
−−=
m
i
idD
1
)1(1
Навчальний
заклад
Ні
Задоволеність
замовника
Так
|
| id | journaliasakpiua-article-108425 |
| institution | System research and information technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:22:36Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | journaliasakpiua/ad/a3ed2c7180f1e5091d942367b5fa9cad.pdf |
| spelling | journaliasakpiua-article-1084252018-04-06T12:34:45Z Prognosis of system status for quality management of educational institution activity Прогнозирование состояния системы управления качеством деятельности учебного заведения Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу Yakovenko, V. D. Gogunsky, V. D. The basic principles of upgrading training on the basis of improvement of models and methods for quality management of education institution activity are developed. An algorithm of determination of the generalized index of efficiency, a balanced system of indexes (criteria), and a qualimetric model of evaluating the quality of educational institution activity are proposed. Разработаны основные принципы повышения качества обучения на базе усовершенствования моделей и методов управления деятельностью учебного заведения. Предложены алгоритм определения обобщенного индекса эффективности заведения, сбалансированная система индексов (критериев) и квалиметрическая модель оценивания качества деятельности учебного заведения. Розроблено основні принципи підвищення якості навчання на базі вдосконалення моделей та методів керування діяльністю навчального закладу. Запропоновано алгоритм визначення узагальненого показника ефективності, збалансовану систему показників (критеріїв) і кваліметричну модель оцінювання якості діяльності навчального закладу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2009-06-19 Article Article application/pdf https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108425 System research and information technologies; No. 2 (2009); 50-57 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2009); 50-57 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2009); 50-57 2308-8893 1681-6048 uk https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108425/103377 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Yakovenko, V. D. Gogunsky, V. D. Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title | Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title_alt | Prognosis of system status for quality management of educational institution activity Прогнозирование состояния системы управления качеством деятельности учебного заведения |
| title_full | Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title_fullStr | Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title_full_unstemmed | Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title_short | Прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| title_sort | прогнозування стану системи керування якістю діяльності навчального закладу |
| url | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108425 |
| work_keys_str_mv | AT yakovenkovd prognosisofsystemstatusforqualitymanagementofeducationalinstitutionactivity AT gogunskyvd prognosisofsystemstatusforqualitymanagementofeducationalinstitutionactivity AT yakovenkovd prognozirovaniesostoâniâsistemyupravleniâkačestvomdeâtelʹnostiučebnogozavedeniâ AT gogunskyvd prognozirovaniesostoâniâsistemyupravleniâkačestvomdeâtelʹnostiučebnogozavedeniâ AT yakovenkovd prognozuvannâstanusistemikeruvannââkístûdíâlʹnostínavčalʹnogozakladu AT gogunskyvd prognozuvannâstanusistemikeruvannââkístûdíâlʹnostínavčalʹnogozakladu |