Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана

• Видавець: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
• Дата: 2017
• Автори: Shubenkova, Irina A., Petrova, Svitlana K., Bidyuk, Petro I.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Теми: regression model; Kalman filter; short-term forecast; dynamic and statistical estimations of forecasts; probabilistic and statistical methods; регрессионная модель; фильтр Калмана; кратковременный прогноз; динамические и статистические оценки прогнозов; вероятностно-статистические методы; регресійна модель; фільтр Калмана; короткочасний прогноз; динамічні та статистичні оцінки прогнозів; імовірнісно-статистичні методи
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108763

A concept for adaptive modeling of financial and economic processes is proposed that is based upon simultaneous application of regression models and optimal Kalman filter for reducing the influence of stochastic disturbances and measurement errors on statistical data. Specialized software has been d...