Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана

• Datum: 2017
• Автори та афіліації: Irina A. Shubenkova — Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ; Svitlana K. Petrova — Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ; Petro I. Bidyuk — Кафедра математичних методів системного аналізу Навчально-наукового комплекса "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ.
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Shubenkova, Irina A., Petrova, Svitlana K., Bidyuk, Petro I.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Schlagworte: регресійна модель; фільтр Калмана; короткочасний прогноз; динамічні та статистичні оцінки прогнозів; імовірнісно-статистичні методи
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108763
• Назва журналу: System research and information technologies

A concept for adaptive modeling of financial and economic processes is proposed that is based upon simultaneous application of regression models and optimal Kalman filter for reducing the influence of stochastic disturbances and measurement errors on statistical data. Specialized software has been d...