Марковська модель авторегресії із гетероскедастичними остачами
Time series forecasting by using the theory of Markov’s chains are considered. The main task was to find the transition probabilities for Markov’s chain on the basis of observed values of the time series. It is shown that to find the transition probabilities which meet all the necessary requirements...
Збережено в:
| Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109763 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|