Марковська модель авторегресії із гетероскедастичними остачами
Time series forecasting by using the theory of Markov’s chains are considered. The main task was to find the transition probabilities for Markov’s chain on the basis of observed values of the time series. It is shown that to find the transition probabilities which meet all the necessary requirements...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | Matveev, A. A., Shadurskis, K. P. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109763 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Затухаюча марковська випадкова еволюція
за авторством: Самойленко, І.В.
Опубліковано: (2002) -
Розробка системи наведення і стабілізації з нейрорегулятором на основі моделі авторегресії з ковзним середнім
за авторством: Кузнецов, Б.І., та інші
Опубліковано: (2011) -
Прогнозування складних процесів у класі моделей векторної авторегресії на основі рекурентно-паралельного алгоритму СОМВІ МГУА
за авторством: Єфіменко, С.М.
Опубліковано: (2015) -
Німецька модель виходу країни із економічної та соціальної кризи
за авторством: Фліссак, К.А.
Опубліковано: (2010) -
Модель імуносенсора на основі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням
за авторством: Марценюк, В.П., та інші
Опубліковано: (2018)