Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
With the appearance of free access to Big satellite data, the development of machine learning methods based on geospatial data, in particular satellite data, is becoming more and more relevant. In this paper, we consider and analyze the peculiarities of the basic machine learning methods and results...
Saved in:
| Date: | 2018 |
|---|---|
| Main Authors: | Lavreniuk, Mykola, Novikov, Alexei |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/114466 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Огляд методів сегментації медичних зображень
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
by: Ушенко, Ю.О., et al.
Published: (2023)
by: Ушенко, Ю.О., et al.
Published: (2023)
Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
Дослідження проблем продовольчої безпеки, охоплених війною регіонів України методами геоматики
by: Zgurovsky, Michael, et al.
Published: (2023)
by: Zgurovsky, Michael, et al.
Published: (2023)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
by: Плескач, Б.М., et al.
Published: (2023)
by: Плескач, Б.М., et al.
Published: (2023)
Similar Items
-
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023) -
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018) -
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024) -
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)