Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення

• Дата: 2018
• Автор: Mozgovoy, Dmitry K.
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
• Теми: satellite monitoring; urban development; multi-time images; image processing; principal component analysis; updating maps; спутниковый мониторинг; городская застройка; разновременные снимки; обработка изображений; преобразования главных компонент; обновление карт; супутниковий моніторинг; міська забудова; різночасові знімки; обробка зображень; перетворення головних компонент; оновлення карт
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/125945
• Назва журналу: System research and information technologies

The method for increasing the efficiency of automated detection of changes in urban development using multispectral satellite images of submeter spatial resolution of the visible and IR bands has been developed that employs the principal component analysis (PCA) for data of all spectral channels. By...