Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення

The method for increasing the efficiency of automated detection of changes in urban development using multispectral satellite images of submeter spatial resolution of the visible and IR bands has been developed that employs the principal component analysis (PCA) for data of all spectral channels. By...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автор:	Mozgovoy, Dmitry K.
Формат:	Стаття
Мова:	rus
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Теми:	satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт супутниковий моніторинг міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/125945
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-125945
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-1259452019-01-17T13:29:35Z Automated detection of changes in urban development on multispectral satellite imagery of submeter resolution Автоматизированное обнаружение изменений городской застройки по мультиспектральным спутниковым снимкам субметрового разрешения Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення Mozgovoy, Dmitry K. satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт супутниковий моніторинг міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт The method for increasing the efficiency of automated detection of changes in urban development using multispectral satellite images of submeter spatial resolution of the visible and IR bands has been developed that employs the principal component analysis (PCA) for data of all spectral channels. By processing the multi-time images from the Pleiades-1A satellite, vector layers of detected changes in urban development were obtained thus confirming the high efficiency of the suggested method. Due to the high degree of automation of the satellite imagery processing, the developed technique allows to significantly reduce the labor intensity and, as a result, increase the efficiency of updating maps. Предложен метод повышения эффективности автоматизированного обнаружения изменений городской застройки по мультиспектральным спутниковым снимкам субметрового пространственного разрешения видимого и инфракрасного диапазонов с применением преобразования главных компонент (PCA) для данных всех спектральных каналов В результате обработки разновременных снимков со спутника Pleiades-1A получены векторные слои обнаруженных изменений городской застройки и подтверждена высокая эффективность данного метода. Благодаря высокой степени автоматизации процессов обработки спутниковых снимков разработанная методика позволяет существенно снизить трудоемкость и тем самым повысить оперативность обновления карт. Запропоновано метод підвищення ефективності автоматизованого виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового просторового розрізнення видимого та інфрачервоного діапазонів із застосуванням перетворення головних компонент (PCA) для даних усіх спектральних каналів. У результаті оброблення різночасових знімків із супутника Pleiades-1A отримано векторні шари виявлених змін міської забудови та підтверджено високу ефективність такого методу. Завдяки високому ступеню автоматизації процесів оброблення супутникових знімків розроблена методика дозволяє істотно знизити трудомісткість і тим самим підвищити оперативність оновлення карт. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-06-20 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/125945 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.2.02 System research and information technologies; No. 2 (2018); 15-21 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2018); 15-21 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2018); 15-21 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/125945/136686 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	rus
topic	satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт супутниковий моніторинг міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт
spellingShingle	satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт супутниковий моніторинг міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт Mozgovoy, Dmitry K. Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
topic_facet	satellite monitoring urban development multi-time images image processing principal component analysis updating maps спутниковый мониторинг городская застройка разновременные снимки обработка изображений преобразования главных компонент обновление карт супутниковий моніторинг міська забудова різночасові знімки обробка зображень перетворення головних компонент оновлення карт
format	Article
author	Mozgovoy, Dmitry K.
author_facet	Mozgovoy, Dmitry K.
author_sort	Mozgovoy, Dmitry K.
title	Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_short	Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_full	Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_fullStr	Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_full_unstemmed	Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_sort	автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення
title_alt	Automated detection of changes in urban development on multispectral satellite imagery of submeter resolution Автоматизированное обнаружение изменений городской застройки по мультиспектральным спутниковым снимкам субметрового разрешения
description	The method for increasing the efficiency of automated detection of changes in urban development using multispectral satellite images of submeter spatial resolution of the visible and IR bands has been developed that employs the principal component analysis (PCA) for data of all spectral channels. By processing the multi-time images from the Pleiades-1A satellite, vector layers of detected changes in urban development were obtained thus confirming the high efficiency of the suggested method. Due to the high degree of automation of the satellite imagery processing, the developed technique allows to significantly reduce the labor intensity and, as a result, increase the efficiency of updating maps.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2018
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/125945
work_keys_str_mv	AT mozgovoydmitryk automateddetectionofchangesinurbandevelopmentonmultispectralsatelliteimageryofsubmeterresolution AT mozgovoydmitryk avtomatizirovannoeobnaruženieizmenenijgorodskojzastrojkipomulʹtispektralʹnymsputnikovymsnimkamsubmetrovogorazrešeniâ AT mozgovoydmitryk avtomatizovaneviâvlennâzmínmísʹkoízabudovizamulʹtispektralʹnimisuputnikovimiznímkamisubmetrovogorozríznennâ
first_indexed	2024-04-08T15:06:04Z
last_indexed	2024-04-08T15:06:04Z
_version_	1795779476213202944

Автоматизоване виявлення змін міської забудови за мультиспектральними супутниковими знімками субметрового розрізнення

Репозиторії

Схожі ресурси