Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією

Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією

Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of samplin...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Romanenko, V. D.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-127660
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1276602018-04-11T11:12:54Z Prognostication and minimization of heteroscedastic processes dispersion using models with multirate discretization Прогнозирование и минимизация дисперсий гетероскедастических процессов на основе моделей с разнотемповой дискретизацией Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією Romanenko, V. D. Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates and control signals with large periods of sampling. The dynamics of processes is represented by the models of autoregression and a sliding mean as well as of autoregression and a sliding mean with additional input control signal of multirate discritization. Рассмотрены теоретические положения проектирования разнотемповых дискретных систем прогнозирования и минимизации изменяющихся максимальных условных дисперсий выходных координат одномерных и многомерных процессов при дискретизации входных возмущений с малыми периодами квантования, а выходных координат и управляющих воздействий — с большими. Динамика процессов в стохастической среде представлена моделями авторегрессии и скользящего среднего, моделями авторегрессии и скользящего среднего с дополнительным входным сигналом с разнотемповой дискретизацией. Розглянуто теоретичні положення проектування різнотемпових дискретних систем прогнозування і мінімізації змінних максимальних умовних дисперсій вихідних координат одновимірних і багатовимірних процесів при дискретизації вхідних збурень з малими періодами квантування, а вихідних координат і керуючих впливів — з великими. Динаміку процесів у стохастичному середовищі описано моделями авторегресії і ковзного середнього, моделями авторегресії і ковзного середнього з додатковим вхідним сигналом із різнотемповою дискретизацією. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-04-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660 System research and information technologies; No. 2 (2007); 115-130 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2007); 115-130 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2007); 115-130 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660/122429 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Romanenko, V. D.
spellingShingle Romanenko, V. D.
Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
author_facet Romanenko, V. D.
author_sort Romanenko, V. D.
title Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_short Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_full Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_fullStr Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_full_unstemmed Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_sort прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_alt Prognostication and minimization of heteroscedastic processes dispersion using models with multirate discretization
Прогнозирование и минимизация дисперсий гетероскедастических процессов на основе моделей с разнотемповой дискретизацией
description Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates and control signals with large periods of sampling. The dynamics of processes is represented by the models of autoregression and a sliding mean as well as of autoregression and a sliding mean with additional input control signal of multirate discritization.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2018
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660
work_keys_str_mv AT romanenkovd prognosticationandminimizationofheteroscedasticprocessesdispersionusingmodelswithmultiratediscretization
AT romanenkovd prognozirovanieiminimizaciâdispersijgeteroskedastičeskihprocessovnaosnovemodelejsraznotempovojdiskretizaciej
AT romanenkovd prognozuvannâímínímízacíâdispersíjgeteroskedastičnihprocesívnaosnovímodelejízríznotempovoûdiskretizacíêû
first_indexed 2024-04-08T15:06:13Z
last_indexed 2024-04-08T15:06:13Z
_version_ 1795779485810819072

Схожі ресурси