Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією

Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of samplin...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2018
1. Verfasser: Romanenko, V. D.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
_version_ 1856543350584246272
author Romanenko, V. D.
author_facet Romanenko, V. D.
author_sort Romanenko, V. D.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2018-04-11T11:12:54Z
description Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates and control signals with large periods of sampling. The dynamics of processes is represented by the models of autoregression and a sliding mean as well as of autoregression and a sliding mean with additional input control signal of multirate discritization.
first_indexed 2025-07-17T10:23:48Z
format Article
id journaliasakpiua-article-127660
institution System research and information technologies
language Russian
last_indexed 2025-07-17T10:23:48Z
publishDate 2018
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1276602018-04-11T11:12:54Z Prognostication and minimization of heteroscedastic processes dispersion using models with multirate discretization Прогнозирование и минимизация дисперсий гетероскедастических процессов на основе моделей с разнотемповой дискретизацией Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією Romanenko, V. D. Theoretical principles of designing multirate discrete systems for prognostication and minimization of the variables of maximal conditional dispersions are considered for output coordinates of one and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates and control signals with large periods of sampling. The dynamics of processes is represented by the models of autoregression and a sliding mean as well as of autoregression and a sliding mean with additional input control signal of multirate discritization. Рассмотрены теоретические положения проектирования разнотемповых дискретных систем прогнозирования и минимизации изменяющихся максимальных условных дисперсий выходных координат одномерных и многомерных процессов при дискретизации входных возмущений с малыми периодами квантования, а выходных координат и управляющих воздействий — с большими. Динамика процессов в стохастической среде представлена моделями авторегрессии и скользящего среднего, моделями авторегрессии и скользящего среднего с дополнительным входным сигналом с разнотемповой дискретизацией. Розглянуто теоретичні положення проектування різнотемпових дискретних систем прогнозування і мінімізації змінних максимальних умовних дисперсій вихідних координат одновимірних і багатовимірних процесів при дискретизації вхідних збурень з малими періодами квантування, а вихідних координат і керуючих впливів — з великими. Динаміку процесів у стохастичному середовищі описано моделями авторегресії і ковзного середнього, моделями авторегресії і ковзного середнього з додатковим вхідним сигналом із різнотемповою дискретизацією. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-04-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660 System research and information technologies; No. 2 (2007); 115-130 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2007); 115-130 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2007); 115-130 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660/122429 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Romanenko, V. D.
Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_alt Prognostication and minimization of heteroscedastic processes dispersion using models with multirate discretization
Прогнозирование и минимизация дисперсий гетероскедастических процессов на основе моделей с разнотемповой дискретизацией
title_full Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_fullStr Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_full_unstemmed Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_short Прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
title_sort прогнозування і мінімізація дисперсій гетероскедастичних процесів на основі моделей із різнотемповою дискретизацією
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127660
work_keys_str_mv AT romanenkovd prognosticationandminimizationofheteroscedasticprocessesdispersionusingmodelswithmultiratediscretization
AT romanenkovd prognozirovanieiminimizaciâdispersijgeteroskedastičeskihprocessovnaosnovemodelejsraznotempovojdiskretizaciej
AT romanenkovd prognozuvannâímínímízacíâdispersíjgeteroskedastičnihprocesívnaosnovímodelejízríznotempovoûdiskretizacíêû