Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new obs...
Saved in:
| Date: | 2019 |
|---|---|
| Main Author: | Katerynych, S. A. |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризи-ків за допомогою байєсівської мережі
by: Pankratova, N. D., et al.
Published: (2015)
by: Pankratova, N. D., et al.
Published: (2015)
ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНІ СТРУКТУРИ РОЗПОДІЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Тимченко, Л. І., et al.
Published: (2013)
by: Тимченко, Л. І., et al.
Published: (2013)
КОМПАКТНА ОПТОЕЛЕКТРОННА РЕАЛІЗАЦІЯ ІМПУЛЬСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Колесницкий, О. К., et al.
Published: (2013)
by: Колесницкий, О. К., et al.
Published: (2013)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
by: Martsenyuk, V. P., et al.
Published: (2019)
by: Martsenyuk, V. P., et al.
Published: (2019)
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ PROPHET ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОВОГО ПОТОКУ
by: Molyboh , О., et al.
Published: (2025)
by: Molyboh , О., et al.
Published: (2025)
КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Published: (2019)
by: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Published: (2019)
Використання r-алгоритму для розв’язання квадратичної ELD-задачі
by: Стецюк, Петро Іванович, et al.
Published: (2017)
by: Стецюк, Петро Іванович, et al.
Published: (2017)
ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Кучанський, В.В.
Published: (2018)
by: Кучанський, В.В.
Published: (2018)
Модифікація алгоритмів і методів ройового інтелекту для розв’язання задачі мінімізації ваги редуктора
by: Tatenko, Vadym, et al.
Published: (2024)
by: Tatenko, Vadym, et al.
Published: (2024)
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі
by: Кузняк, В. П., et al.
Published: (2024)
by: Кузняк, В. П., et al.
Published: (2024)
РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
by: Сичова, В.В.
Published: (2023)
by: Сичова, В.В.
Published: (2023)
Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
by: Zaychenko, Y. P., et al.
Published: (2019)
by: Zaychenko, Y. P., et al.
Published: (2019)
Розробка штучної нейронної мережі для інформаційно-вимірювальної системи контролю геометричних розмірів енергетичного обладнання
by: Kacprzyk, Janusz, et al.
Published: (2025)
by: Kacprzyk, Janusz, et al.
Published: (2025)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
by: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Published: (2020)
by: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Published: (2020)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
by: Милосердов, Д.А., et al.
Published: (2024)
by: Милосердов, Д.А., et al.
Published: (2024)
Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
by: Kovalishyn, V. V., et al.
Published: (2019)
by: Kovalishyn, V. V., et al.
Published: (2019)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
Метод адаптивної дельта-модуляції для довільних коефіцієнтів адаптації у сенсорній мережі мобільного моніторингу ЕКГ
by: Tymchenko, O. V., et al.
Published: (2018)
by: Tymchenko, O. V., et al.
Published: (2018)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
by: Bukhori, Saiful, et al.
Published: (2023)
by: Bukhori, Saiful, et al.
Published: (2023)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Мирошник, В.О., et al.
Published: (2024)
by: Мирошник, В.О., et al.
Published: (2024)
ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ІЄРАРХІЧНИХ РІВНЯХ ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ТИПУ LSTM
by: Лоскутов, С.С., et al.
Published: (2021)
by: Лоскутов, С.С., et al.
Published: (2021)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
МОДИФІКАЦІЯ КРИТЕРІЮ ПРИВЕДЕНИХ ВИТРАТ ДЛЯ ПРОЕКТУВАННЯ ЕНЕРГОЗБЕРІГАЮЧИХ АСИНХРОННИХ ДВИГУНІВ
by: Петрушин, В.С., et al.
Published: (2019)
by: Петрушин, В.С., et al.
Published: (2019)
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму
by: Danchuk, V. D., et al.
Published: (2012)
by: Danchuk, V. D., et al.
Published: (2012)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
МОДИФІКАЦІЯ МЕТОДУ ЛІНІЙНОЇ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ НЕЛІНІЙНИХ РІВНЯНЬ
by: Бартіш, Михайло Ярославович, et al.
Published: (2010)
by: Бартіш, Михайло Ярославович, et al.
Published: (2010)
Модифікація мереж Петрі з антисипацією по позиції
by: Statkevych, Vitalii
Published: (2023)
by: Statkevych, Vitalii
Published: (2023)
Модифікація структури моделі Гоша в міжгалузевому аналізі
by: Kulyk М.M.
Published: (2020)
by: Kulyk М.M.
Published: (2020)
ОПТОЕЛЕКТРОННИЙ СУМАТОР-ПОМНОЖУВАЧ ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ АЛГОРИТМУ DMAC
by: Лисенко, Г. Л., et al.
Published: (2017)
by: Лисенко, Г. Л., et al.
Published: (2017)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2017)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2017)
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
ВИКОРИСТАННЯ БІОПРЕПАРАТІВ ДЛЯ АДАПТАЦІЇ МІКРОРОСЛИН КАРТОПЛІ ДО УМОВ IN VIVO
by: Демчук , І.В., et al.
Published: (2012)
by: Демчук , І.В., et al.
Published: (2012)
МОДИФІКАЦІЯ МЕТОДУ СІЧНИХ ПЛОЩИН НА ВИПАДОК ЗАДАЧІ ВІДШУКАННЯ ЧЕБИШОВСЬКОЇ ТОЧКИ СИСТЕМИ ОПУКЛИХ ОБМЕЖЕНИХ ЗАМКНЕНИХ МНОЖИН, ЯКІ НЕПЕРЕРВНО ЗМІНЮЮТЬСЯ, ВІДНОСНО СКІНЧЕННОВИМІРНОГО ПІДПРОСТОРУ
by: Гнатюк, Василь Олексійович
Published: (2010)
by: Гнатюк, Василь Олексійович
Published: (2010)
Ідентифікація змінних параметрів моделі для побудови алгоритму прогнозування
by: Bratus, E. V., et al.
Published: (2015)
by: Bratus, E. V., et al.
Published: (2015)
Апроксимація функцій для створення алгоритму опису пересіченої місцевості
by: Trofymchuk, Oleksandr Mykolayovych, et al.
Published: (2016)
by: Trofymchuk, Oleksandr Mykolayovych, et al.
Published: (2016)
Similar Items
-
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018) -
Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризи-ків за допомогою байєсівської мережі
by: Pankratova, N. D., et al.
Published: (2015) -
ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНІ СТРУКТУРИ РОЗПОДІЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Тимченко, Л. І., et al.
Published: (2013)