Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new obs...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | Katerynych, S. A. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
за авторством: Комарський, О.С., та інші
Опубліковано: (2022) -
Синтез оптимальної структури глибокої нейронної мережі
за авторством: Коваль, Д.Ю., та інші
Опубліковано: (2016) -
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
за авторством: Martsenyuk, V. P., та інші
Опубліковано: (2019) -
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг
за авторством: Кузнецов, В.Г., та інші
Опубліковано: (2012) -
Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
за авторством: Панкратова, Н.Д., та інші
Опубліковано: (2015)