Buchumschlag

Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі

The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new obs...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
1. Verfasser:	Katerynych, S. A.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризи-ків за допомогою байєсівської мережі
von: Pankratova, N. D., et al.
Veröffentlicht: (2015)

ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНІ СТРУКТУРИ РОЗПОДІЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)

КОМПАКТНА ОПТОЕЛЕКТРОННА РЕАЛІЗАЦІЯ ІМПУЛЬСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Колесницкий, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ PROPHET ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОВОГО ПОТОКУ
von: Molyboh , О., et al.
Veröffentlicht: (2025)

КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Використання r-алгоритму для розв’язання квадратичної ELD-задачі
von: Стецюк, Петро Іванович, et al.
Veröffentlicht: (2017)

ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)

Модифікація алгоритмів і методів ройового інтелекту для розв’язання задачі мінімізації ваги редуктора
von: Tatenko, Vadym, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі
von: Кузняк, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2024)

РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
von: Сичова, В.В.
Veröffentlicht: (2023)

Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
von: Zaychenko, Y. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Розробка штучної нейронної мережі для інформаційно-вимірювальної системи контролю геометричних розмірів енергетичного обладнання
von: Kacprzyk, Janusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
von: Kovalishyn, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Метод адаптивної дельта-модуляції для довільних коефіцієнтів адаптації у сенсорній мережі мобільного моніторингу ЕКГ
von: Tymchenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ІЄРАРХІЧНИХ РІВНЯХ ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ТИПУ LSTM
von: Лоскутов, С.С., et al.
Veröffentlicht: (2021)

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

МОДИФІКАЦІЯ КРИТЕРІЮ ПРИВЕДЕНИХ ВИТРАТ ДЛЯ ПРОЕКТУВАННЯ ЕНЕРГОЗБЕРІГАЮЧИХ АСИНХРОННИХ ДВИГУНІВ
von: Петрушин, В.С., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму
von: Danchuk, V. D., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

МОДИФІКАЦІЯ МЕТОДУ ЛІНІЙНОЇ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ НЕЛІНІЙНИХ РІВНЯНЬ
von: Бартіш, Михайло Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Модифікація мереж Петрі з антисипацією по позиції
von: Statkevych, Vitalii
Veröffentlicht: (2023)

Модифікація структури моделі Гоша в міжгалузевому аналізі
von: Kulyk М.M.
Veröffentlicht: (2020)

ОПТОЕЛЕКТРОННИЙ СУМАТОР-ПОМНОЖУВАЧ ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ АЛГОРИТМУ DMAC
von: Лисенко, Г. Л., et al.
Veröffentlicht: (2017)

ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)

ВИКОРИСТАННЯ БІОПРЕПАРАТІВ ДЛЯ АДАПТАЦІЇ МІКРОРОСЛИН КАРТОПЛІ ДО УМОВ IN VIVO
von: Демчук , І.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)

МОДИФІКАЦІЯ МЕТОДУ СІЧНИХ ПЛОЩИН НА ВИПАДОК ЗАДАЧІ ВІДШУКАННЯ ЧЕБИШОВСЬКОЇ ТОЧКИ СИСТЕМИ ОПУКЛИХ ОБМЕЖЕНИХ ЗАМКНЕНИХ МНОЖИН, ЯКІ НЕПЕРЕРВНО ЗМІНЮЮТЬСЯ, ВІДНОСНО СКІНЧЕННОВИМІРНОГО ПІДПРОСТОРУ
von: Гнатюк, Василь Олексійович
Veröffentlicht: (2010)

Ідентифікація змінних параметрів моделі для побудови алгоритму прогнозування
von: Bratus, E. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Апроксимація функцій для створення алгоритму опису пересіченої місцевості
von: Trofymchuk, Oleksandr Mykolayovych, et al.
Veröffentlicht: (2016)