Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
A Bayesian approach to Markov decision process problem [1] under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with fin...
Збережено в:
| Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174306 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Репозиторії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-174306 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1743062019-07-26T17:25:36Z Adaptive control of discrete time weakly controlled Markov and semi-Markov models Адаптивное управление слабоуправляемыми марковскими и полумарковскими моделями в дискретном времени Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі Andreev, N. V. A Bayesian approach to Markov decision process problem [1] under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with finite, countable or measurable phase state is based on separation principle of assessment and optimization problems. Исследуется байесов подход к проблеме марковских процессов решений в условиях стохастической неопределенности, когда неизвестные переходные вероятности слабо возмущены, и только возмущения зависят от стратегии решений. Процесс решений предполагается стационарным в дискретном времени с конечным, счетным или измеримым фазовым пространством и базируется на принципе разделения задач оценивания и оптимизации. Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень [1] в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором і ґрунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-26 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174306 System research and information technologies; No. 2 (2003); 92-107 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2003); 92-107 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2003); 92-107 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174306/174268 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Andreev, N. V. |
| spellingShingle |
Andreev, N. V. Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| author_facet |
Andreev, N. V. |
| author_sort |
Andreev, N. V. |
| title |
Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_short |
Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_full |
Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_fullStr |
Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_full_unstemmed |
Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_sort |
адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_alt |
Adaptive control of discrete time weakly controlled Markov and semi-Markov models Адаптивное управление слабоуправляемыми марковскими и полумарковскими моделями в дискретном времени |
| description |
A Bayesian approach to Markov decision process problem [1] under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with finite, countable or measurable phase state is based on separation principle of assessment and optimization problems. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174306 |
| work_keys_str_mv |
AT andreevnv adaptivecontrolofdiscretetimeweaklycontrolledmarkovandsemimarkovmodels AT andreevnv adaptivnoeupravlenieslaboupravlâemymimarkovskimiipolumarkovskimimodelâmivdiskretnomvremeni AT andreevnv adaptivnekeruvannâslavkokerovanimimarkovsʹkimitanapívmarkovsʹkimimodelâmivdiskretnomučasí |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:13Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:13Z |
| _version_ |
1795779548497838080 |