Адаптивне керування славкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
A Bayesian approach to Markov decision process problem [1] under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with fin...
Збережено в:
Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
---|---|
Дата: | 2019 |
Автор: | Andreev, N. V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174306 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Репозиторії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
за авторством: Андрєєв, М.В.
Опубліковано: (2003) -
Прикладний статистичний аналіз марковських гауссових процесів у дискретному часі
за авторством: Andreev, N. V.
Опубліковано: (2019) -
Прикладний статистичний аналіз високочастотних випадкових процесів у дискретному часі
за авторством: Andreev, N. V.
Опубліковано: (2019) -
Оптимальна зупинка агрегованих та слабозбурених дезагрегованих марковських та напівмарковських моделей у дискретному часі
за авторством: Andreev, N. V.
Опубліковано: (2019) -
Прикладний статистичний аналіз високочастотних випадкових процесів у дискретному часі
за авторством: Андрєєв, М.В.
Опубліковано: (2002)