Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
The lung cancer is one of the most aggressive types of a cancer, which is the cause of the massive number of deaths worldwide. One of the methods to prevent the lung cancer death is to detect it on the earliest possible stage. Building an automated lung cancer detection system can help doctors with...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/177906 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-177906 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1779062019-12-13T15:15:18Z Recurrent neural network usage for computer-aided lung cancer detection system Использование рекуррентной нейронной сети для автоматической диагностики рака легких Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів Chapaliuk, Bohdan V. Zaychenko, Yuriy P. рекурентні нейронні мережі глибинне навчання механізм уваги автоматична діагностика раку легенів рекуррентные нейронные сети глубинное обучение механизм внимания автоматическая диагностика рака легких recurrent neural networks deep learning attention mechanism computer-aided lung cancer detection system The lung cancer is one of the most aggressive types of a cancer, which is the cause of the massive number of deaths worldwide. One of the methods to prevent the lung cancer death is to detect it on the earliest possible stage. Building an automated lung cancer detection system can help doctors with it. In the scope of this article we consider building a recurrent neural network, which can analyze lung CT scans. As a result, we have built a neural network, which consists of a convolution neural network, a recurrent neural network and an addition attention mechanism, which allows to reuse predefined information about possible malignant sections on the CT scan. Рак легких является одним из наиболее агрессивных и быстро прогрессирующих онкологических заболеваний, приводящим к смерти большого количества людей по всему миру. Одним из основным методов борьбы с раком является выявление его на наиболее ранней стадии. Построение автоматических систем диагностирования рака легких может помочь врачам в этом. Рассмотрена возможность построения рекуррентной нейронной сети для анализа КТ изображений легких пациентов. Описана построенная нейронная сеть, состоящая из сверточной нейронной сети, рекуррентной нейронной сети и дополнительного механизма внимания, который дает возможность переиспользовать предварительно аннотированную информацию о злокачественных областях на КТ снимке. Рак легенів є одним із найбільш агресивним та швидко прогресуючим онкологічним захворюванням, що призводить до смерті великої кількості людей по всьому світу. Одним із основним методів боротьби з раком є виявлення його якомога на найбільш ранній стадії. Побудова автоматичних систем діагностування раку легенів може допомогти лікарям в цьому. Розглянуто можливість побудови рекурентної нейронної мережі для аналізу КТ зображень легенів пацієнтів. Описано побудовану нейронну мережу, що складається із згорткової нейронної мережі, рекурентної нейронної мережі та додаткового механізму уваги, що надає можливість перевикористати попередньо анотовану інформацію про злоякісні ділянки на КТ знімку. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-10-07 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/177906 10.20535/SRIT.2308-8893.2019.3.03 System research and information technologies; No. 3 (2019); 33-40 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2019); 33-40 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2019); 33-40 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/177906/183558 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
рекурентні нейронні мережі глибинне навчання механізм уваги автоматична діагностика раку легенів рекуррентные нейронные сети глубинное обучение механизм внимания автоматическая диагностика рака легких recurrent neural networks deep learning attention mechanism computer-aided lung cancer detection system |
| spellingShingle |
рекурентні нейронні мережі глибинне навчання механізм уваги автоматична діагностика раку легенів рекуррентные нейронные сети глубинное обучение механизм внимания автоматическая диагностика рака легких recurrent neural networks deep learning attention mechanism computer-aided lung cancer detection system Chapaliuk, Bohdan V. Zaychenko, Yuriy P. Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| topic_facet |
рекурентні нейронні мережі глибинне навчання механізм уваги автоматична діагностика раку легенів рекуррентные нейронные сети глубинное обучение механизм внимания автоматическая диагностика рака легких recurrent neural networks deep learning attention mechanism computer-aided lung cancer detection system |
| format |
Article |
| author |
Chapaliuk, Bohdan V. Zaychenko, Yuriy P. |
| author_facet |
Chapaliuk, Bohdan V. Zaychenko, Yuriy P. |
| author_sort |
Chapaliuk, Bohdan V. |
| title |
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_short |
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_full |
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_fullStr |
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_full_unstemmed |
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_sort |
використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів |
| title_alt |
Recurrent neural network usage for computer-aided lung cancer detection system Использование рекуррентной нейронной сети для автоматической диагностики рака легких |
| description |
The lung cancer is one of the most aggressive types of a cancer, which is the cause of the massive number of deaths worldwide. One of the methods to prevent the lung cancer death is to detect it on the earliest possible stage. Building an automated lung cancer detection system can help doctors with it. In the scope of this article we consider building a recurrent neural network, which can analyze lung CT scans. As a result, we have built a neural network, which consists of a convolution neural network, a recurrent neural network and an addition attention mechanism, which allows to reuse predefined information about possible malignant sections on the CT scan. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/177906 |
| work_keys_str_mv |
AT chapaliukbohdanv recurrentneuralnetworkusageforcomputeraidedlungcancerdetectionsystem AT zaychenkoyuriyp recurrentneuralnetworkusageforcomputeraidedlungcancerdetectionsystem AT chapaliukbohdanv ispolʹzovanierekurrentnojnejronnojsetidlâavtomatičeskojdiagnostikirakalegkih AT zaychenkoyuriyp ispolʹzovanierekurrentnojnejronnojsetidlâavtomatičeskojdiagnostikirakalegkih AT chapaliukbohdanv vikoristannârekurentnihnejronnihmereždlâavtomatičnoídíagnostikirakulegenív AT zaychenkoyuriyp vikoristannârekurentnihnejronnihmereždlâavtomatičnoídíagnostikirakulegenív |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:30Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:30Z |
| _version_ |
1795779566189412352 |