Прогнозування емісії SO2 вулкана Кілауеа з використанням інтелектуального методу аналізу даних

• Видавець: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
• Дата: 2019
• Автор: Zabielin, Stanislav
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Теми: neural networks; volcanology; fuzzy logic; LSTM; нейронні мережі; вулканологія; нечітка логіка; нейронные сети; вулканология; нечеткая логика
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/181465

Kilauea is one of the most active and well-known volcanoes in the world and most of our knowledge of volcanism originates from its research. During a long study of volcanoes, many different methods of forecasting their activity were proposed, from the seismological analysis to the statistical analys...