Прогнозування емісії SO2 вулкана Кілауеа з використанням інтелектуального методу аналізу даних
Kilauea is one of the most active and well-known volcanoes in the world and most of our knowledge of volcanism originates from its research. During a long study of volcanoes, many different methods of forecasting their activity were proposed, from the seismological analysis to the statistical analys...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | Zabielin, Stanislav |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/181465 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2021) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2023) -
DETERMINATION OF NETWORK TRAFFIC ANOMALIES IN A DISTRIBUTED COMPUTER SYSTEM WITH ENERGY FACILITIES
за авторством: Shapovalova , S., та інші
Опубліковано: (2024) -
Approximation of real data by fuzzy sets for the classification problem
за авторством: Sukhanov, Kostiantyn
Опубліковано: (2019) -
Оцінювання кредитоспроможності позичальників кредитів методами інтелектуального анализу даних
за авторством: Guskova, Vira G., та інші
Опубліковано: (2019)