Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter

• Date: 2019
• Main Authors: Kuznietsova, Nataliia V., Grushko, Yaroslav V.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Subjects: прогнозування; метод ектремального градієнтного бустингу; метод k-найближчих сусідів; моделі виживання; стартапи; успішність проектів; платформа kickstarter; прогнозирование; метод экстремального градиентного бустинга; метод k-ближайших соседей; модели выживания; стартапы; успешность проектов; Forecasting; Extreme Gradient Boosting Method; K-nearest Neighbor Method; Survival Models; Startups; Project Success; Kickstarter Platform
• Online Access: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/183721
• Journal Title: System research and information technologies

The main purpose of the study, carried out in the work, was to identify and predict the success of new start-up projects. The task of predicting the success of one or another startup was solved, various methods of data analysis, such as methods of extreme gradient boosting and k-nearest neighbors, w...