Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter

• Datum: 2019
• Hauptverfasser: Kuznietsova, Nataliia V., Grushko, Yaroslav V.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Schlagworte: прогнозування; метод ектремального градієнтного бустингу; метод k-найближчих сусідів; моделі виживання; стартапи; успішність проектів; платформа kickstarter; прогнозирование; метод экстремального градиентного бустинга; метод k-ближайших соседей; модели выживания; стартапы; успешность проектов; Forecasting; Extreme Gradient Boosting Method; K-nearest Neighbor Method; Survival Models; Startups; Project Success; Kickstarter Platform
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/183721
• Назва журналу: System research and information technologies

The main purpose of the study, carried out in the work, was to identify and predict the success of new start-up projects. The task of predicting the success of one or another startup was solved, various methods of data analysis, such as methods of extreme gradient boosting and k-nearest neighbors, w...