2025-02-22T17:17:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-188562%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:17:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-188562%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:17:50-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T17:17:50-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії

The purpose of this work was to compare the seven popular classifiers of scikit-learn python-based library in the context of the performance of the voice biometrics system. The MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) method was used to compute the feature vectors of the person's voice under...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Danilov, Valery Ya., Grushko, Yaroslav G.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Subjects:
voice biometrics
MFCC
classifier comparison
k-nearest neighbours
machine learning
artificial intelligence
голосова біометрія
порівняння класифікаторів
к-найближчих сусідів
машинне навчання
штучний інтелект
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/188562
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/188562

Similar Items