Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії

• Дата: 2019
• Автори: Danilov, Valery Ya., Grushko, Yaroslav G.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Теми: voice biometrics; MFCC; classifier comparison; k-nearest neighbours; machine learning; artificial intelligence; голосова біометрія; порівняння класифікаторів; к-найближчих сусідів; машинне навчання; штучний інтелект
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/188562
• Назва журналу: System research and information technologies

The purpose of this work was to compare the seven popular classifiers of scikit-learn python-based library in the context of the performance of the voice biometrics system. The MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) method was used to compute the feature vectors of the person's voice under...