2025-02-22T21:08:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-202722%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:08:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-202722%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:08:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:08:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019

The main methods of machine learning for the sentiment analysis of the text are described and a comparative analysis of their effectiveness is performed. The stages of pre-processing of the text, such as stemming, deletion of stop words, algorithms for converting the text to vector form, such as bag...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
Subjects:
машинне навчання
сентимент-аналіз
аналіз тональності тексту
інтелектуальний аналіз тексту
машинное обучение
сентимент-анализ
анализ тональности текста
интеллектуальный анализ данных
machine learning
sentiment analysis
text mining
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/202722
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/202722

Similar Items