Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних

• Date: 2021
• Author Affiliations: Serhii Kontseba — Уманський національний університет садівництва, Умань; Roman Lishchuk — Уманський національний університет садівництва, Умань; Svitlana Skurtol — Уманський національний університет садівництва, Умань; Halyna Rodashchuk — Уманський національний університет садівництва, Умань; Ivan Vasylchenko — Уманський національний університет садівництва, Умань
• Keywords: keywords
• Main Authors: Kontseba, Serhii, Lishchuk, Roman, Skurtol, Svitlana, Rodashchuk, Halyna, Vasylchenko, Ivan
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
• Subjects: інтелектуальний аналіз даних; часовий ряд; прогнозування; тренд; сільськогосподарське підприємство; модель
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/214965
• Journal Title: System research and information technologies

In this article, the future values of indicators were forecasted for production of grains and legumes on farms in Cherkasy region based on the time series expressed in physical units. Time series analysis as one of the data mining techniques was used during the research in order to make a forecast o...