Застосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансової діяльності підприємства

• Дата: 2020
• Автори: Kuznietsova, Nataliia V., Chernysh, Zlata S.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Теми: regression models; seasonal autoregression model with integrated moving average; linear multiple regression; data processing; heteroskedastic models; регресійні моделі; сезонна модель авторегресії з інтегрованим ковзним середнім; лінійна множинна регресія; попереднє оброблення даних; гетероскедастичні моделі; регрессионные модели; сезонная модель авторегрессии с интегрированным скользящим средним; линейная множественная регрессия; предварительная обработка данных; гетероскедастические модели
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216208
• Назва журналу: System research and information technologies

The company's success forecasting problem based on its financial indicators by regression models was studied in this research. Models based on linear multiple regression, autoregression with moving average, autoregression with integrated moving average, and seasonal model of autoregression with...