Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное

• Дата: 2020
• Автори: Tkachenko, Dmytro, Krush, Ihor, Mykhalko, Vitalii, Petrenko, Anatolii
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Теми: моніторинг; респіраторні хвороби; глибинне навчання; полісомнографія; сонне апное; CNN; monitoring; respiratory illnesses; deep learning; polysomnography; sleep apnea; мониторинг; респираторные заболевания; глубинное обучение; полисомнография; сонное апноэ
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/228369
• Назва журналу: System research and information technologies

This paper contains a review and analysis of applications of modern ma-chine learning approaches to solve sleep apnea severity level detection by localization of apnea episodes and prediction of the subsequent apnea episodes. We demonstrate that signals provided by cheap wearable devices can be used...