Наближені гарантовані оцінки матриць у задачах лінійної регресії з малим параметром

• Datum: 2020
• Автори та афіліації: Oleksandr Nakonechnyi — Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ; Grygoriy Kudin — Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ; Petro Zinko — Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ; Taras Zinko — Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Nakonechnyi, Oleksandr, Kudin, Grygoriy, Zinko, Petro, Zinko, Taras
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Schlagworte: лінійне оцінювання; незміщені оцінки; гарантована середньоквадратична похибка; лінійні операторні рівняння; псевдообернені матриці; малий параметр; збурені відомі матриці спостереження
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/228376
• Назва журналу: System research and information technologies

The problem of finding linear unbiased estimates of the linear operator of unknown matrices — components of the observations vector, is investigated. It is assumed that the observation vector additively depends on a random vector with zero expected value, and the unknown correlation matrix belongs t...