Наближені гарантовані оцінки матриць у задачах лінійної регресії з малим параметром

• Дата: 2020
• Автори: Nakonechnyi, Oleksandr, Kudin, Grygoriy, Zinko, Petro, Zinko, Taras
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Теми: лінійне оцінювання; незміщені оцінки; гарантована середньоквадратична похибка; лінійні операторні рівняння; псевдообернені матриці; малий параметр; збурені відомі матриці спостереження
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/228376
• Назва журналу: System research and information technologies

The problem of finding linear unbiased estimates of the linear operator of unknown matrices — components of the observations vector, is investigated. It is assumed that the observation vector additively depends on a random vector with zero expected value, and the unknown correlation matrix belongs t...