Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних

• Дата: 2021
• Автори: Belas, Oleg, Belas, Andrii
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
• Теми: математичне моделювання; оброблення сигналів; нестаціонарні процеси; авторегресійні моделі; нейронні мережі; рекурентні нейронні мережі; математическое моделирование; обработка сигналов; нестационарные процессы; авторегрессионные модели; нейронные сети; рекуррентные нейронные сети; mathematical modeling; signal processing; nonstationary processes; autoregressive models; neural networks; recurrent neural networks
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236713
• Назва журналу: System research and information technologies

The article considers the problem of forecasting nonlinear nonstationary processes, presented in the form of time series, which can describe the dynamics of processes in both technical and economic systems. The general technique of analysis of such data and construction of corresponding mathematical...