Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних

• Дата: 2022
• Автори: Lyubchyk, Leonid, Yamkovyi, Klym
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Теми: центр мас; кластеризація; функція відстані; медоід; найближчий сусід; навчання з частковим залученням вчителя; center of mass; clustering; distance function; medoids; nearest neighbor; semi-supervised learning
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239726
• Назва журналу: System research and information technologies

The paper is devoted to improving semi-supervised clustering methods and comparing their accuracy and robustness. The proposed approach is based on expanding a clustering algorithm for using an available set of labels by replacing the distance function. Using the distance function considers not only...