Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних

The paper is devoted to improving semi-supervised clustering methods and comparing their accuracy and robustness. The proposed approach is based on expanding a clustering algorithm for using an available set of labels by replacing the distance function. Using the distance function considers not only...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2022
Hauptverfasser: Lyubchyk, Leonid, Yamkovyi, Klym
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
Schlagworte:
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239726
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies