Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних

• Date: 2022
• Author Affiliations: Leonid Lyubchyk — National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute”, Kharkiv; Klym Yamkovyi — National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute”, Kharkiv
• Keywords: keywords
• Main Authors: Lyubchyk, Leonid, Yamkovyi, Klym
• Format: Article
• Language: English
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Subjects: центр мас; кластеризація; функція відстані; медоід; найближчий сусід; навчання з частковим залученням вчителя
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239726
• Journal Title: System research and information technologies

The paper is devoted to improving semi-supervised clustering methods and comparing their accuracy and robustness. The proposed approach is based on expanding a clustering algorithm for using an available set of labels by replacing the distance function. Using the distance function considers not only...