Кластерний аналіз для багатовимірних об’єктів в умовах нечітких даних

• Дата: 2021
• Автор: Zack, Yuriy
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
• Теми: кластерний аналіз; багатовимірні функції належності; центроїди fuzzy-множин об’єктів і кластерів; центри ваги і середини перетинів нечітких множин; критерії оптимальності та алгоритми кластеризації; кластерный анализ; многомерные функции принадлежности; центроиды fuzzy-множеств объектов и кластеров; центры тяжести и середины сечений нечетких множеств; критерии оптимальности и алгоритмы кластеризации; cluster analysis; multidimensional membership functions; centroids of fuzzy-sets of objects and clusters; centers of gravity and mid-sections of fuzzy sets; optimality criteria and clustering algorithms
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239829
• Назва журналу: System research and information technologies

This article presents many different areas of practical applications of multivariate cluster analysis under conditions of fuzzy initial data that are described in the literature. New algorithms and formula expressions are proposed for combining various multi-dimensional objects, the parameters of wh...