Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів

• Дата: 2021
• Автори: Zaychenko, Yuriy, Hamidov, Galib, Gasanov, Aydin
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
• Теми: прогнозування цін акцій; рекурентні мережі LSTM; GRU; RNN; МГУА; share prices forecasting; LSTM; GMDH; прогнозирование цен акций; рекуррентные сети LSTM
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831
• Назва журналу: System research and information technologies

In this paper, the forecasting problem of share prices at the New York Stock Exchange (NYSE) was considered and investigated. For its solution the alternative methods of computational intelligence were suggested and investigated: LSTM networks, GRU, simple recurrent neural networks (RNN) and Group M...