Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
In this paper, the forecasting problem of share prices at the New York Stock Exchange (NYSE) was considered and investigated. For its solution the alternative methods of computational intelligence were suggested and investigated: LSTM networks, GRU, simple recurrent neural networks (RNN) and Group M...
Saved in:
Date: | 2021 |
---|---|
Main Authors: | Zaychenko, Yuriy, Hamidov, Galib, Gasanov, Aydin |
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
-
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
by: Zaychenko, Helen, et al.
Published: (2020) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2023) -
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
by: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Published: (2017) -
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
by: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Published: (2024) -
Recurrent neural network model for music generation
by: Komarskiy, O.C., et al.
Published: (2022)