Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів

• Main Authors: Kiseleva, Elena, Prytomanova, Olga, Hart, Liudmyla
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
• Subjects: розпізнавання образів; штучний інтелект; нечітка діаграма Вороного; точки-генератори; оптимальне розбиття множин; нескінченновимірне математичне програмування; pattern recognition; artificial intelligence; fuzzy Voronoi diagram; point generators; optimal set partitioning; infinite-dimensional mathematical programming; распознавание образов; искусственный интеллект; нечеткая диаграмма Вороного; точки-генераторы; оптимальное разбиение множеств; бесконечномерное математическое программирование
• Online Access: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/252300

The paper substantiates the possibility of applying the mathematical theory of continuous problems of optimal partitioning of sets of n-dimensional Euclidean space, which belong to the non-classical problems of infinite-dimensional mathematical programming, to the solution of problems of artificial intelligence and pattern recognition. The problems of pattern recognition both in conditions of certainty and in conditions of uncertainty are formulated. A particular attention is paid to the application of methods of the theory of optimal partitioning for the construction of fuzzy Voronoi diagrams. Examples of constructing fuzzy Voronoi diagrams with the optimal placement of generating points are given.