Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів
The paper substantiates the possibility of applying the mathematical theory of continuous problems of optimal partitioning of sets of n-dimensional Euclidean space, which belong to the non-classical problems of infinite-dimensional mathematical programming, to the solution of problems of artificial...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/252300 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-252300 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2523002022-06-20T14:19:48Z Application of optimal set partitioning theory to solving problems of artificial intelligence and pattern recognition Применение теории оптимального разбиения множеств к решению задач искусственного интеллекта и распознавания образов Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів Kiseleva, Elena Prytomanova, Olga Hart, Liudmyla розпізнавання образів штучний інтелект нечітка діаграма Вороного точки-генератори оптимальне розбиття множин нескінченновимірне математичне програмування pattern recognition artificial intelligence fuzzy Voronoi diagram point generators optimal set partitioning infinite-dimensional mathematical programming распознавание образов искусственный интеллект нечеткая диаграмма Вороного точки-генераторы оптимальное разбиение множеств бесконечномерное математическое программирование The paper substantiates the possibility of applying the mathematical theory of continuous problems of optimal partitioning of sets of n-dimensional Euclidean space, which belong to the non-classical problems of infinite-dimensional mathematical programming, to the solution of problems of artificial intelligence and pattern recognition. The problems of pattern recognition both in conditions of certainty and in conditions of uncertainty are formulated. A particular attention is paid to the application of methods of the theory of optimal partitioning for the construction of fuzzy Voronoi diagrams. Examples of constructing fuzzy Voronoi diagrams with the optimal placement of generating points are given. Обоснована возможность применения математической теории непрерывных задач оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования, к решению задач искусственного интеллекта и распознавания образов. Приведены постановки задач распознавания образов как в условия определенности, так и в условиях неопределенности. Особое внимание уделено применению методов теории оптимального разбиения для построения нечетких диаграмм Вороного. Приведены примеры построения нечетких диаграмм Вороного с оптимальным размещением точек-генераторов. Обґрунтовано можливість застосування математичної теорії неперервних задач оптимального розбиття множин n-вимірного евклідового простору, які належать до некласичних задач нескінченновимірного математичного програмування, до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів. Наведено постановки задач розпізнавання образів як в умовах визначеності, так і в умовах невизначеності, підходи до їх розв’язання із застосуванням теорії оптимального розбиття множин. Особливу увагу приділено застосуванню методів теорії оптимального розбиття для побудови нечітких діаграм Вороного. Наведено приклади побудови нечітких діаграм Вороного з оптимальним розміщенням точок-генераторів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021-12-22 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/252300 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.07 System research and information technologies; No. 4 (2021); 91-101 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2021); 91-101 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2021); 91-101 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/252300/249601 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
розпізнавання образів штучний інтелект нечітка діаграма Вороного точки-генератори оптимальне розбиття множин нескінченновимірне математичне програмування pattern recognition artificial intelligence fuzzy Voronoi diagram point generators optimal set partitioning infinite-dimensional mathematical programming распознавание образов искусственный интеллект нечеткая диаграмма Вороного точки-генераторы оптимальное разбиение множеств бесконечномерное математическое программирование |
| spellingShingle |
розпізнавання образів штучний інтелект нечітка діаграма Вороного точки-генератори оптимальне розбиття множин нескінченновимірне математичне програмування pattern recognition artificial intelligence fuzzy Voronoi diagram point generators optimal set partitioning infinite-dimensional mathematical programming распознавание образов искусственный интеллект нечеткая диаграмма Вороного точки-генераторы оптимальное разбиение множеств бесконечномерное математическое программирование Kiseleva, Elena Prytomanova, Olga Hart, Liudmyla Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| topic_facet |
розпізнавання образів штучний інтелект нечітка діаграма Вороного точки-генератори оптимальне розбиття множин нескінченновимірне математичне програмування pattern recognition artificial intelligence fuzzy Voronoi diagram point generators optimal set partitioning infinite-dimensional mathematical programming распознавание образов искусственный интеллект нечеткая диаграмма Вороного точки-генераторы оптимальное разбиение множеств бесконечномерное математическое программирование |
| format |
Article |
| author |
Kiseleva, Elena Prytomanova, Olga Hart, Liudmyla |
| author_facet |
Kiseleva, Elena Prytomanova, Olga Hart, Liudmyla |
| author_sort |
Kiseleva, Elena |
| title |
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_short |
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_full |
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_fullStr |
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_full_unstemmed |
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_sort |
застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів |
| title_alt |
Application of optimal set partitioning theory to solving problems of artificial intelligence and pattern recognition Применение теории оптимального разбиения множеств к решению задач искусственного интеллекта и распознавания образов |
| description |
The paper substantiates the possibility of applying the mathematical theory of continuous problems of optimal partitioning of sets of n-dimensional Euclidean space, which belong to the non-classical problems of infinite-dimensional mathematical programming, to the solution of problems of artificial intelligence and pattern recognition. The problems of pattern recognition both in conditions of certainty and in conditions of uncertainty are formulated. A particular attention is paid to the application of methods of the theory of optimal partitioning for the construction of fuzzy Voronoi diagrams. Examples of constructing fuzzy Voronoi diagrams with the optimal placement of generating points are given. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/252300 |
| work_keys_str_mv |
AT kiselevaelena applicationofoptimalsetpartitioningtheorytosolvingproblemsofartificialintelligenceandpatternrecognition AT prytomanovaolga applicationofoptimalsetpartitioningtheorytosolvingproblemsofartificialintelligenceandpatternrecognition AT hartliudmyla applicationofoptimalsetpartitioningtheorytosolvingproblemsofartificialintelligenceandpatternrecognition AT kiselevaelena primenenieteoriioptimalʹnogorazbieniâmnožestvkrešeniûzadačiskusstvennogointellektairaspoznavaniâobrazov AT prytomanovaolga primenenieteoriioptimalʹnogorazbieniâmnožestvkrešeniûzadačiskusstvennogointellektairaspoznavaniâobrazov AT hartliudmyla primenenieteoriioptimalʹnogorazbieniâmnožestvkrešeniûzadačiskusstvennogointellektairaspoznavaniâobrazov AT kiselevaelena zastosuvannâteorííoptimalʹnogorozbittâmnožindorozvâzannâzadačštučnogoíntelektutarozpíznavannâobrazív AT prytomanovaolga zastosuvannâteorííoptimalʹnogorozbittâmnožindorozvâzannâzadačštučnogoíntelektutarozpíznavannâobrazív AT hartliudmyla zastosuvannâteorííoptimalʹnogorozbittâmnožindorozvâzannâzadačštučnogoíntelektutarozpíznavannâobrazív |
| first_indexed |
2024-04-08T15:08:00Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:08:00Z |
| _version_ |
1795779598111211520 |