2025-02-22T00:45:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-259203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T00:45:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-259203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T00:45:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T00:45:49-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Адаптивна гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж

Адаптивна гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж

The adaptive hybrid activation function (AHAF) is proposed that combines the properties of the rectifier units and the squashing functions. The proposed function can be used as a drop-in replacement for ReLU, SiL and Swish activations for deep neural networks and can evolve to one of such functions...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Bodyanskiy, Yevgeniy, Kostiuk, Serhii
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
Subjects:
адаптивна гібридна функція активації
двоетапний процес налаштування параметрів
глибокі нейронні мережі
адаптивная гибридная функция активации
двухэтапный процесс настройки параметров
глубокие нейронные сети
adaptive hybrid activation function
double-stage parameter turning process
deep neural networks
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259203
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259203

Similar Items