Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник

• Datum: 2022
• Hauptverfasser: Nedashkovskaya, Nadezhda, Androsov, Dmytro
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Schlagworte: прогнозування; варіаційний автокодувальник; рекурентна нейронна мережа типу GRU; нейронне звичайне диференціальне рівняння; латентний простір; нестаціонарний часовий ряд
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259236
• Назва журналу: System research and information technologies

Encoder-decoder neural network models have found widespread use in recent years for solving various machine learning problems. In this paper, we investigate the variety of such models, including the sparse, denoising and variational autoencoders. To predict non-stationary time series, a generative m...