Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник

• Дата: 2022
• Автори: Nedashkovskaya, Nadezhda, Androsov, Dmytro
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Теми: прогнозування; варіаційний автокодувальник; рекурентна нейронна мережа типу GRU; нейронне звичайне диференціальне рівняння; латентний простір; нестаціонарний часовий ряд
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259236
• Назва журналу: System research and information technologies

Encoder-decoder neural network models have found widespread use in recent years for solving various machine learning problems. In this paper, we investigate the variety of such models, including the sparse, denoising and variational autoencoders. To predict non-stationary time series, a generative m...