2025-02-23T03:34:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-261572%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:34:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-261572%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:34:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:34:20-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання

The proliferation of the Internet of Things (IoT) and wireless sensor networks enhances data communication. The demand for data communication rapidly increases, which calls the emerging edge computing paradigm. Edge computing plays a major role in IoT networks and provides computing resources close...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Vijayasekaran, G., Duraipandian, M.
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
Subjects:
периферійні обчислення
хмарні обчислення
інтернет речей
IoT
планування ресурсів
глибоке навчання
edge computing
cloud computing
Internet of Things
resource scheduling
deep learning
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261572
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261572

Similar Items